Forvaltning og digital beslutningsstøtte: En diskussion af kunstig intelligens og algoritmisk profilering i det kommunale beskæftigelsesområde

Kirkegaard, Lauridsen og Simonsen diskuterer den ugennemsigtig-hed som algoritmer kan risikere at bringe med sig som beslutnings-støtte i den offentlige forvaltning. Algoritmer kan behandle store mængder data med det formål at forudsige adfærd og behov så præcist som muligt. Når algoritmer anvendes i markedsføring i den private sektor, så er præcision afgørende, og gennemsigtighed af mindre betydning. Men når algoritmer anvendes i den offent-lige sektor, så er gennemsigtighed en kerneværdi som kan blive udfordret, særligt når der er tale om maskinlæring. Artiklen tager udgangspunkt i beskæftigelsesområdet og robotten Asta, der bruges til vurdering af risiko for langtidsledighed og er et af de få systemer til algoritmisk profilering, der er taget i anvendelse i den offentlige forvaltning.