Abstract
Facebook er blevet dét digitale forum, hvorigennem flest danskere tilgår og
udveksler holdninger og information. Gennem årene har der været et stort
fokus på tonen i debatten på Facebook, som ofte er blevet kaldt hård og
ubehagelig. Ved brug af deep learning-teknologi er det nu for første gang
muligt at analysere tonen i den samlede offentlige debat på Facebook.
Vi har trænet to danske sprogalgoritmer til at detektere hhv. sproglige
angreb og sproglig anerkendelse i kommentarsporene. Tidligere på året
udgav vi rapporten om Angreb i den offentlige debat på Facebook. I
denne rapport handler det om anerkendelse. Anerkendelse er en vigtig
ingrediens i en sund debat, og store tænkere har gennem tiden beskrevet,
hvordan det at blive respekteret, forstået og set af andre på ens egne
præmisser har stor betydning for det enkelte individs udfoldelsesrum.
Kortlægningerne af angreb og anerkendelse i den offentlige debat skal
bidrage til, at vi kan få mere nuanceret indblik i tonen i debatten på
Facebok. Derudover er målet, at de nye sprogalgoritmer kan bidrage til at
højne den danske forskning på området.
Rapporten vil:
1. Redegøre for metoden bag og arbejdet med udviklingen af den
første dansksprogede algoritme til detektion af sproglig
anerkendelse. Både anerkendelses- og angrebsalgoritmen gøres
tilgængelige for forskere via www.huggingface.co.
2. Vise algoritmen i aktion gennem en analyse af anerkendelse i
debatten på 199 politikeres og 477 mediers Facebooksider for
perioden januar 2019 til og med februar 2021. Debatten består af
mere end 63 mio. kommentarer.
udveksler holdninger og information. Gennem årene har der været et stort
fokus på tonen i debatten på Facebook, som ofte er blevet kaldt hård og
ubehagelig. Ved brug af deep learning-teknologi er det nu for første gang
muligt at analysere tonen i den samlede offentlige debat på Facebook.
Vi har trænet to danske sprogalgoritmer til at detektere hhv. sproglige
angreb og sproglig anerkendelse i kommentarsporene. Tidligere på året
udgav vi rapporten om Angreb i den offentlige debat på Facebook. I
denne rapport handler det om anerkendelse. Anerkendelse er en vigtig
ingrediens i en sund debat, og store tænkere har gennem tiden beskrevet,
hvordan det at blive respekteret, forstået og set af andre på ens egne
præmisser har stor betydning for det enkelte individs udfoldelsesrum.
Kortlægningerne af angreb og anerkendelse i den offentlige debat skal
bidrage til, at vi kan få mere nuanceret indblik i tonen i debatten på
Facebok. Derudover er målet, at de nye sprogalgoritmer kan bidrage til at
højne den danske forskning på området.
Rapporten vil:
1. Redegøre for metoden bag og arbejdet med udviklingen af den
første dansksprogede algoritme til detektion af sproglig
anerkendelse. Både anerkendelses- og angrebsalgoritmen gøres
tilgængelige for forskere via www.huggingface.co.
2. Vise algoritmen i aktion gennem en analyse af anerkendelse i
debatten på 199 politikeres og 477 mediers Facebooksider for
perioden januar 2019 til og med februar 2021. Debatten består af
mere end 63 mio. kommentarer.
| Originalsprog | Dansk |
|---|
| Forlag | Analyse & Tal |
|---|---|
| Antal sider | 52 |
| Status | Udgivet - 2021 |